Everyday Data Vis - Instagram-annonser

Förra månaden spelade jag in alla komplimanger som jag fick på en aspekt av mitt utseende. Men den här gången kommer vi att titta på något lite mindre egocentriskt. Vi kommer att ta itu med Instagram-annonser.

Metodiken

Under oktober gjorde jag ett försök att se alla inlägg i mitt flöde så att jag teoretiskt sett kunde utsättas för alla annonser! Instagram låter dig veta när du har kommit in, så jag skulle bläddra tills jag träffade den lilla ikonen.

Instagram visar dig detta när du har kommit in på ditt flöde.

Under oktober månad följde jag cirka 480 personer. Jag gjorde en medveten ansträngning för att inte göra massföljning / följa upp sprees och jag skulle vilja ha inlägg som normalt. Men den här gången skärmdumpade jag varje annons som jag såg i mitt flöde eller mellan berättelser.

Ursprungligen skapade jag ett kalkylblad så att jag kunde spela in information jag var intresserad av, som var: datum, tid på dagen, vare sig det var ett flöde eller en historiaannons, vare sig det var en bild eller en video, vare sig det var en enda eller karusell av annonser och kategorierna och underkategorierna. Jag fick snabbt veta att detta skulle vara utmattande, eftersom jag såg cirka 100 annonser per dag.

I slutändan importerade jag alla bilder till Eagle, som är ett program jag använder för att samla all min designinspiration och använde deras masstaggningsfunktioner för att hantera allt. Fortfarande långsam, men betydligt mindre smärtsam!

Förutsägelsen

När jag tittade på detta var jag faktiskt ganska förtjust i Instagram-annonser. Jag menar, de var vanligtvis ganska riktade, och halva tiden var de så trevliga att jag bara tyckte att de var normala inlägg i mitt foder!

Liksom många andra hade jag små misstankar om att Instagram avlyssnade lite på mig. Jag skulle öppna appen snart efter att ha haft en konversation och hitta en annons om exakt samma sak - det kan inte vara en slump, eller hur?

Annonser i alla kategorier och delningen mellan in-feed och story-annonser.

Under 31 dagar fick jag 2 749 annonser från 1 255 företag. Detta är i genomsnitt över 88 annonser per dag och 2 annonser per företag.

Den överväldigande majoriteten av annonserna fanns i mitt flöde, men det är inte särskilt förvånande eftersom jag har tystat berättelser för nästan alla som jag följer.

Jag tittade också på vilket format (story vs. feed) som är mer benägna att visa flera annonser i en - en karusell. I flödet hade 733 annonser flera brickor, eller 28%, jämfört med bara 11% av berättelserna.

Collage av alla mina Instagram-annonser från oktober!

Min största målvakt ... var Instagram.

Ja. Jag fick flest annonser på Instagram för ... Instagram.

20 företag visade mig annonser mer än 10 gånger i månaden, med Instagram som toppade listan med 29 annonser - ganska mycket en per dag!

Fyra av varumärkena var för mobilspel och 11 var i kategorier för mode eller skönhet. Och av de 20 varumärkena var 4 av dem företag jag redan följer!

Så efter att ha tittat på alla annonserna är jag inte säker på att Instagram känner mig så bra som jag trodde att det gjorde. Det kanske inte övervakar min surfaktivitet så noggrant och kanske lyssnar det inte på mig - eller kanske gör det bara ett riktigt dåligt jobb med det. Men jag tror verkligen att det bara kan vara Baader-Meinhof-fenomenet. Också känd som Frequency Bias, det är idén att när du lär dig något, börjar du se det "överallt". Och det kommer i princip till två saker:

  1. Vi är bra på att ställa in information som inte är relevant - så vi kanske har blivit utsatta för något tidigare och bara inte gjort något medvetet om det.
  2. Vi tenderar att prioritera information som bekräftar vår egen tro.

För några år sedan fick jag reda på Deliveroo - och plötsligt nästa dag började jag se takeaway-väskor överallt. Medan det finns en chans att det inte lyckades förrän dagen efter att jag upptäckte dem ... är det troligen mer troligt att jag bara ställde in dem förut.

Så gjort med det här.

Coolaste fynd

Det stora antalet annonser var riktigt intensivt - jag förväntade mig mycket, men inte riktigt så många. Jag är nu mycket mer medveten om frekvensen när jag använder appen nu och ärligt talat är det mycket mindre kul att bläddra nu! Kanske bra ...

Resultat jag inte fick

Jag slutade på tiden när jag bearbetade dessa data (jag menar, det är nästan dags för November-data när det är ute!) Och så fick jag inte hitta alla de insikter jag hoppades på.

Några saker som jag trodde skulle vara coola:

  • Letar du efter trender för teman (t.ex. bröllop, miljövänligt, HBT)
  • Mätning av video mot statiska bildförhållanden
  • Hitta dominerande färger mellan annonser

Svårast

Åh man, jag visste att Instagram var ad-tung, men jag insåg inte att det skulle bli allvarligt så mycket. Inte bara fångade upp mitt foder varje dag ganska mycket arbete, men att hantera all data manuellt var galen tidskrävande!

Jag pratade med några vänner om sätt att automatisera märkningsprocessen för annonser, men tyvärr hade vi inga fantastiska maskininlärningsförmågor. Dessutom skulle många av de annonser jag såg inte ens nämna typen av produkt i inlägget, eller så skulle bilden inte vara relaterad, så jag skulle förmodligen ha slutat behöva kontrollera allt ändå.

En annan sak som jag ville göra i slutet av detta experiment var att titta på hur jag hade profilerats för reklam på Instagram, för att se om jag kunde ta reda på vad som skulle orsaka vilka typer av annonser jag såg. Tyvärr säger mitt konto att jag inte har några annonsintressen, så vi kanske aldrig vet.

Och en bieffekt av detta experiment är att användningen av Instagram blev en sådan jobb. Att öppna det för att publicera något spontant var något jag egentligen inte kunde göra, eftersom jag då skulle behöva bläddra ner för att komma ikapp!

Vad kommer härnäst?

Förhoppningsvis något som är lite mindre trött att bearbeta, men jag måste erkänna att jag älskar att ha all denna information! Jag har lite annorlunda uppfattning om Instagram-annonser efter detta.

Tack för att du läser! Ge det här inlägget om du gillade det och känn dig fri att säga hej till mig på LinkedIn

Tidigare data visade projekt:

  • Juli - emoji-reaktioner
  • Augusti - arbete swag
  • September - fåfänga